Data Engineer Adalah: Tugas, Peran, Gaji, dan Skill yang Harus Dimiliki

Dalam era digital yang semakin maju seperti saat ini, data menjadi salah satu aset paling berharga bagi perusahaan. Namun, pengelolaan data yang efektif tidaklah mudah. Inilah di mana peran seorang data engineer menjadi sangat penting. Dalam artikel ini, kita akan membahas tugas seorang data engineer, gaji yang biasa mereka terima, apa yang harus dipelajari untuk menjadi seorang data engineer, dan apa yang sebenarnya dilakukan oleh seorang data engineer.

Apa Tugas Seorang Data Engineer?

Data engineer adalah individu yang bertanggung jawab untuk merancang, membangun, mengelola, dan memelihara sistem dan infrastruktur yang diperlukan untuk pengolahan data dalam skala besar. Mereka memiliki peran krusial dalam siklus hidup data, mulai dari pengumpulan, penyimpanan, hingga analisis data. Tugas utama seorang data engineer meliputi:

1. Pengumpulan Data

Tugas data engineer adalah bertanggung jawab untuk mengumpulkan data dari berbagai sumber seperti basis data internal perusahaan, sistem eksternal, API (Antarmuka Pemrograman Aplikasi), dan sumber data lainnya.

2. Pemrosesan Data

Setelah data terkumpul, data engineer memprosesnya agar sesuai dengan kebutuhan analisis. Ini mungkin melibatkan pembersihan data (data cleaning), integrasi data dari berbagai sumber, transformasi data, dan pemodelan data.

3. Pengelolaan Infrastruktur

Data engineer membangun dan mengelola infrastruktur yang diperlukan untuk penyimpanan dan pemrosesan data. Ini bisa mencakup pengelolaan basis data, sistem penyimpanan data, dan alat-alat pemrosesan data seperti Hadoop, Spark, atau sistem manajemen aliran data (streaming data management systems).

4. Optimasi Kinerja

Mereka juga bertanggung jawab untuk mengoptimalkan kinerja sistem dan infrastruktur agar mampu menangani volume data yang besar dengan efisien.

Berapa Gaji Seorang Data Engineer?

Gaji seorang data engineer bisa bervariasi tergantung pada pengalaman, lokasi geografis, dan industri tempat mereka bekerja. Namun, secara umum, data engineer termasuk dalam kategori pekerjaan yang dibayar tinggi.

Di Indonesia, gaji seorang data engineer biasanya mulai dari beberapa juta hingga puluhan juta rupiah per bulan, tergantung pada faktor-faktor seperti tingkat keahlian, pengalaman, dan perusahaan tempat mereka bekerja. Di kota-kota besar seperti Jakarta atau Surabaya, gaji cenderung lebih tinggi dibandingkan dengan daerah-daerah lainnya.

Menurut survei yang dilakukan oleh beberapa platform sumber daya manusia (SDM) dan situs rekrutmen, rata-rata gaji seorang data engineer di Indonesia berada dalam kisaran 10 juta hingga 30 juta rupiah per bulan untuk posisi entry-level hingga berpengalaman.

Apa yang Harus Dipelajari untuk Menjadi Data Engineer?

Untuk menjadi seorang data engineer yang sukses, seseorang perlu menguasai berbagai keterampilan teknis dan konsep-konsep dasar dalam ilmu komputer dan analisis data. Beberapa hal yang harus dipelajari untuk menjadi data engineer antara lain:

1. Bahasa Pemrograman

Data engineer harus mahir dalam setidaknya satu bahasa pemrograman seperti Python, Java, Scala, atau R. Python sering menjadi pilihan populer karena keberagaman alat dan pustaka yang tersedia untuk analisis data.

2. Penyimpanan Data

Memahami konsep basis data dan sistem penyimpanan data seperti SQL (Structured Query Language), NoSQL, dan sistem penyimpanan berbasis cloud seperti Amazon S3 atau Google Cloud Storage.

3. Teknologi Big Data

Memahami teknologi-teknologi big data seperti Hadoop, Apache Spark, dan Kafka untuk pemrosesan dan analisis data dalam skala besar.

4. Pemodelan Data

Memiliki pemahaman yang kuat tentang pemodelan data dan teknik-teknik seperti pengolahan aliran data (stream processing), pengindeksan, dan optimisasi kueri.

5. Keterampilan Soft Skill

Selain keterampilan teknis, kemampuan komunikasi yang baik, kerja tim, dan kemampuan pemecahan masalah juga sangat penting untuk menjadi seorang data engineer yang sukses.

Apa yang Dilakukan Data Engineer?

Secara umum, seorang data engineer bekerja untuk mengatasi tantangan terkait data dalam sebuah organisasi. Mereka membangun dan memelihara infrastruktur yang diperlukan untuk memungkinkan analisis data yang efisien dan akurat. Ini termasuk merancang dan mengimplementasikan basis data, sistem penyimpanan data, alat-alat pemrosesan data, dan solusi keamanan data.

Selain itu, data engineer juga bekerja sama dengan tim analisis data dan ilmuwan data untuk memahami kebutuhan analisis data mereka dan menyediakan infrastruktur yang sesuai. Mereka juga terlibat dalam memastikan integritas dan keamanan data, serta mengoptimalkan kinerja sistem untuk memastikan pengolahan data yang cepat dan efisien.

Dalam era di mana data menjadi aset yang sangat berharga, peran seorang data engineer sangatlah penting. Mereka bertanggung jawab untuk merancang, membangun, dan mengelola infrastruktur data yang diperlukan untuk pengolahan data dalam skala besar. Dengan keterampilan teknis yang tepat dan pemahaman yang mendalam tentang konsep-konsep data, seseorang dapat berhasil sebagai seorang data engineer dan berkontribusi dalam memecahkan tantangan terkait data dalam sebuah organisasi.

Siap memajukan perusahaan Anda ke era digital dengan keahlian data yang unggul? Taldio hadir dengan solusi training khusus untuk mengasah kemampuan data engineering tim Anda. Dapatkan akses ke pakar industri dan pelajari praktik terbaik dalam mengumpulkan, memproses, dan mengelola data dalam skala besar. Segera hubungi kami untuk informasi lebih lanjut dan jadikan tim Anda siap menghadapi tantangan data masa depan!